■ 郑大海
“我国大模型在起步较晚的情况下奋起直追,目前已位居世界第一梯队,初步建立以通用大模型为基础、以垂直行业服务为主体的商业模式,在多个重点领域开始快速普及。”全国人大代表,中国移动浙江公司党委书记、董事长、总经理杨剑宇表示,“规模化、价值化还处于起步阶段,仍然面临着一些问题和挑战。”
他在履职调研中发现,国产大模型自主创新能力亟待提升;算力资源供给紧张、成本高;原生应用落地不足;数据流通和治理问题突出,共享开放和融合利用不够,数据安全风险急剧上升。
通过问题研究和思考,杨剑宇提出四点建议:一是加快国产大模型技术攻关;二是进一步优化算力资源布局;三是完善战略性新兴产业市场机制;四是坚持数据开放和安全并举。
如何开展技术攻关?他表示,发挥科技创新举国体制优势,鼓励产学研协同打造国产开源开放基础大模型;在基础较好的地区设立国家综合性科学中心,加快技术攻关和成果转化;加强开源社区治理水平,加大建设投入和政策扶持力度;制定人才培养计划,完善人才发现、培养、流动机制。
如何优化算力资源?他认为,应完善全国算力网络一体化规划,适度超前统筹建设智算中心和超算中心,构建国家级算力智能调度体系,推动建设布局合理、资源多样、覆盖全面的先进算力供给体系;针对算力需求旺盛的重点区域,加大对国家枢纽节点、边缘算力等方面的政策、资金配套支持力度;支持开展智算技术研发重大工程,持续提升国产通用处理器性能。
在如何完善市场机制方面,他认为,应该依托国家人工智能创新应用先导区等重大创新载体,推动形成一批好用、实用的大模型产品,分行业出台AI大模型的落地指引,加速大模型技术和产业孵化成熟;加快推动制造业向 “AI+”转型,将 “AI+”场景应用纳入未来工厂评价标准,设立AI+新型工业化先行示范基地,鼓励智能制造模式的集群式发展。
另外,完善数据分类分级确权授权使用的标准体系,鼓励构建行业通用大模型数据集,推进数据要素交换平台市场化运营,强化数据的合规使用和监管,积极营造 “向善”网络文明,平衡好发展与安全、风险与效率之间的关系,也是确保数据开放和安全的关键所在。