■ 中国工业报记者 曹雅丽
以大模型技术为代表的通用人工智能时代正在到来,中国应该如何加快推动人工智能技术的进步?如何用大模型助力经济发展?全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰提出加快大模型赋能工业领域,确保关键领域自主可控,推动数字经济与实体经济深度融合的建议。“大模型在各行各业显现出强大的赋能价值。”刘庆峰表示,目前行业头部企业都在积极推进大模型等技术在行业的深度应用。如:国家能源集团近期正式发布上线的智能无人评审系统,智能评审准确率达97%,实现了采购评审从靠人到少人,从少人到无人的突破。
刘庆峰表示,大模型相关的技术底座将成为各行各业的核心基础设施。工业是国民经济的主导,应加快大模型在工业领域的应用;在重要民生领域和关键战略领域更要保证大模型的自主可控。
为此,刘庆峰提出 “加快大模型赋能工业领域,确保关键领域自主可控,推动数字经济与实体经济深度融合”。
一是在工业领域加快推动大模型赋能提质增效,同时在金融、能源、通信等关键领域确保使用自主可控的国产硬件和国产大模型;在保障核心基础设施自主可控的同时,加快打造国产大模型应用生态;
二是在央地国企加快推动自主可控的大模型底座建设,并与人工智能企业分工协作,发挥各自优势,联合创新、协同发展;
三是在软件行业领域加快推动代码大模型的深度应用,助力工业领域数字化转型,推动数字经济和实体经济深度融合。