业界 观点 “车路云一体化”助力汽车网联可持续发展
■ 吴冬升 近日,国家发展改革委等部门印发的 《关于打造消费新场景培育消费新增长点的措施》提到,稳步推进自动驾驶商业化落地运营,打造高阶智能驾驶新场景,开展智能汽车 “车路云一体化”应用试点等。 “车路云一体化”通过新一代信息与通信技术将人、车、路、云的物理空间、信息空间融合为一体,基于系统协同感知、决策与控制,实现了智能网联汽车交通系统安全、节能、舒适及高效运行。 经过这几年各方的持续推进和探索, “车路云一体化”应用试点工作取得了长足进步,但也面临诸多挑战。笔者认为,当下如何继续开展 “车路云一体化”运营服务,已经成为车联网产业可持续发展的重要一环。 赋能智慧城市交通 如今, “车路云一体化”整体架构包括的内涵和外延都在拓展:内涵指的是云控平台,其是 “车路云一体化”系统各组成部分的核心要素。云控基础平台与云控应用平台分层解耦,从而保证云控基础平台的开放性,对支撑充分竞争性、差异性的云控应用至关重要。 “车路云一体化”的外延则非常宽泛,即 “人/货-车-路-网-云-图/定位-安全”等都是广义的车联网范畴,可以提供信息娱乐服务、安全服务、效率服务和自动驾驶服务等多种业务服务。以车联网安全服务为例,涉及到的不仅仅是车本身,还包括路面上其他交通参与者,例如行人、非机动车等。 在场景应用方面, “车路云一体化”架构下推进智能网联汽车与智慧交通、智慧城市融合发展。存在智能网联汽车赋能智慧交通和智慧城市,以及智慧交通和智慧城市赋能智能网联汽车双向应用。 以智能网联汽车赋能智慧交通和智慧城市为例,智能网联汽车可以依托于自身的感知及计算能力,加强交通违法立体监测,推动新技术智能辅助民警执法 (违反禁止标线、变道/转弯不打灯、不按规定车道行驶、非机动车道行驶、连续变道、逆行、红灯越线停车、违法停车、占用公交车道、占用对面车道、边黄线停车、单侧灯不亮、斑马线停车等);进行全天候交通异常事件检测,帮助交通管理部门及时发现和处理各种交通事件 (施工、交通事故、行人跨护栏、行人/非机动车在机动车道、行人上高速、急加速、急转弯、车距过近、本车压线、拥堵、急减速、本车碰撞等);助力城市道路管养模式从响应式向主动式升级,利用视觉识别等技术,判断出当前路段市政设施以及道路资产的健康情况,帮助管理单位及时掌握道路病害信息,并定期评估养护质量及效果等。 “可信数据”构建车路云安全防护体系 智能网联汽车会产生海量的车端、路端和云端数据,通过车-车、车-路、车-云、路-云、云-云之间的业务交互和数据贯通,实现各类车联网应用。在此过程中,必须要确保相关数据是可信的,这对企业的数据采集和筛选、数据挖掘和处理、模型分析等能力提出了更高的要求。例如车联网安全类、效率类业务应用场景对数据的准确性、有用性、可靠性等提出明确要求,而 “车路云一体化”业务应用场景则进一步对数据提出更高的可信要求。 笔者认为,针对具体需求选择更有价值的数据,并将数据筛选流程部署到车/路的边缘侧,进一步提高数据采集效率,并通过自动化标注、交通大数据模型等技术持续提升数据挖掘和处理分析效率,最终形成 “可信数据”。 保证路侧数据采集和算法质量形成“可信数据”,可以助力车企用于其智能网联汽车L2/L2+,甚至是L3/L4级功能应用;图商在导航地图上进行展示和呈现;高精度地图厂商用于其地图持续更新;城市和交通管理者用于其业务系统;交通出行服务商和物流运输企业采用等。当然不同用户的不同业务也会对“可信数据”提出不同的要求。 此外,构建 “车路云一体化”主动安全防护体系,有助于实现各业务系统的全生命周期安全防护与统一安全管理。 具体来看,终端 (车端/路侧)安全防护系统具备车端与路侧设备的安全威胁监测与主动防御能力,并实时反馈安全风险数据,与云端联动进行及时的安全响应处置,形成全生命周期安全防护闭环。 云端安全防护系统以网络安全等级保护标准 (第三级)为依据,进行安全合规性研发实践,形成一套完整的云端安全防护系统架构,落实物理环境安全、区域边界安全、通信网络安全、计算环境安全。 跨行业拓展更多可能性 “车路云一体化”是典型的跨行业融合新兴产业之一,整个产业链除了包括上游通信芯片、通信模组,中游终端与设备、整车制造,下游测试验证及运营与服务等环节外,还将有更多的跨行业企业参与进来。 “车路云一体化”也将为车辆提供更高的安全性,例如C-V2X与ADAS融合,可以和保险业务合作。提升交通通行效率,可以和碳排放业务结合,挖掘出精细化的车速、车型、道路流量等排放相关数据,并结合出行区域数据转化为碳排放数据,形成碳中和币系列服务,打造绿色交易服务场景。 与此同时, “车路云一体化”可以赋能具备商业闭环能力的自动驾驶业务场景,比如矿卡、环卫车,还可以赋能自动驾驶真正实现无人化的商业运营,比如实现Robotaxi全无人化等。 除了应用在动态交通领域, “车路云一体化”也可以应用在静态交通领域,例如助力AVP解决极端工况,通过支付功能实现停车无感支付等。 此外,在能源领域,充电桩具备数据采集和数据缓存功能,可将充电站桩的工作状态、电流电压、充电时间等数据实时上传云端,支持调度中心平台软件对充电站桩的遥测遥控。充电桩也可以将故障信息、安全警报及时反馈给维护人员。另外,充电桩是充电变现的重要载体,扩展虚拟支付场景,成为车路云一体化发展的新入口。 (作者系广州高新兴网联科技有限公司高级副总裁)
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