材料工程与智能化融合创新获突破
近日,浙江晟祺实业有限公司 (以下简称 “晟祺实业”)“基于分级分类模型的材料研发设计系统”在材料领域及下游用户获得了良好的应用效果。该系统利用人工智能和机器学习技术,能够自动分析和提取材料数据库中的信息,并根据事先建立的分级分类模型对材料进行分类。这为用户提供了一种快速、智能的搜索和比较材料的方式。系统还具备预测和优化材料属性的能力,用户能够依此对材料进行进一步的设计和改进。 该系统的研发成功,背后是研发者在材料制造领域多年的技术积累和市场研究。据该技术团队负责人,晟祺实业副总经理孙华剑介绍,为了全面了解国内材料市场的发展态势,他们曾到多个地区进行实地调研,与各地的制造企业和技术团队形成了广泛的合作关系。同时通过与业内专家和同行的交流合作,不断了解行业需求,找准研发方向。 为适应行业发展和下游用户的需要,近年来,孙华剑团队积极探索材料工程与智能化、自动化技术融合的应用和创新。其间,孙华剑带领公司研发团队与知名材料制造公司合作开发高效材料研发工艺优化与自动化流程及设备,并提出了将着眼点从整个工艺调整到局部参数自定义程序反复循环的优化方案,为高效高质量完成材料研发工艺实验提供了支撑,还为合作公司节省了90%以上的试验经费。这次合作研发的成功,不仅推动了材料技术进步和相关行业发展,也使企业获得了难得的发展机遇。通过这次合作,晟祺实业成为材料工程优化工艺和自动化技术的领跑者,树立起技术领先的品牌形象,在材料研发领域获得了竞争优势和市场认可。 “基于分级分类模型的材料研发设计系统”的研发成功,正是孙华剑团队在材料工程领域深耕细作取得的代表性成果。随着在材料工程领域的研发进一步深入,为加强团队的科技研发力量,由孙华剑牵头,晟祺实业通过组织参与国内外创新成果竞赛、在公司内部开展多届材料工程技能大赛,遴选优秀成果,发掘创新人才。针对一线实验员的实际情况和发展需求制定培训方案,有针对性地开展实验操作、科研设计、技能竞赛、岗位分享、技术指导等活动,促进交流学习,激发创新思维,培养具备创新精神和技术领导力的复合型人才,打造了一支高水平的材料工程研发队伍。同时积极与高校和科研机构合作,引进优秀毕业生和专家顾问,为公司持续注入新的活力和智慧,推动晟祺实业成为国内领先、国际一流的材料制造企业。 (龚洪亮)
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