近日，由深圳市宝安区人民政府和中国信息通信研究院共同主办的数境·第七届工业互联网数据创新应用大赛正式开赛。
   大赛以 “数实融合，助推新型工业化”为主题，聚焦先进制造、新能源和电子信息领域，旨在挖掘一批创新性突出、应用效果好的关键技术、研究成果和解决方案，共筑数据赋能新型工业化的发展生态。
   据悉，中国信通院 “数境”品牌赛事起始于2017年工业大数据创新大赛，伴随着我国制造业高端化、智能化、绿色化发展不断成长，至今已成功举办六届，覆盖能源、装备、电子信息、钢铁、化工等多个行业，吸引超过4万名选手报名参赛。
   大赛共分三个赛道，分别是：先进制造——制造关键装置故障诊断；新能源——储能系统电池容量预测；电子信息行业数字化转型创新应用挑战赛。
   在先进制造赛道，选手们需要运用机器学习和数据挖掘技术，实现对滚动轴承故障的预测和分类。这一任务对于保障重大装备和设备的安全稳定运行，实现预知性维护，提高经济效益和设备安全具有重大价值和意义。
   在新能源赛道，选手们需要解决储能系统电池容量预测的问题。在 “碳达峰”“碳中和”背景下，高效高安全的储能系统发展备受关注。锂电池的电池容量直接影响储能系统的寿命，通过分析电池容量的动态变化，构建以容量为核心的算法模型，可为锂电池系统的性能分析、设计优化和运营改进提供模拟手段，为储能系统锂电池的运行及维护全生命周期提供助力。
   电子信息行业是我国国民经济前沿性、基础性、战略性、支柱性产业，对整个社会产业转型升级、产业结构调整、经济增长方式转变都具有重大支撑作用。电子信息行业是技术密集型产业、离散制造型行业，具备较好的数字化转型潜力。
   在第三个赛道中，大赛针对电子信息共性场景痛点需求，向全国征集利用工业互联网、5G、人工智能、大数据、数字孪生等数字技术支撑传统制造企业进行全方位、全链条改造的解决方案，并通过大赛挖掘一批创新性强的数字化转型服务商，实现数据要素价值在电子信息行业的先行突破。
（本栏目稿件由张楠汇编）