■ 中国工业报记者 郭 宇
   除了在汽车领域获得全球市场的好评外，恩智浦公司的核心应用领域还包括工业物联网、移动设备和通信基础设施市场。今年，恩智浦主推工业领域。
   近日，在恩智浦半导体公司于北京举办的恩智浦智能工业专题媒体沟通会上，恩智浦安全连接边缘事业部副总裁、工业边缘处理总经理JeffSteinheider接受媒体采访时表示，恩智浦今年将着重发展工业领域的市场，并特别提到针对该市场其主打产品是跨界处理器RT1180。这款处理器面世仅一年多时间，已经积累和创造了不小的价值，是公司对智能工厂诠释的最新核心产品之一。
   RT1180适用于多个工业场景，比如终端消费领域包括智能楼宇家居和智能电器等市场，还包括5G应用在内的网络边缘市场。RT1180优点是可以与工业领域不同的通信协议标准相匹配，同时配备了增强机器学习能力的eIQ工具，和为增强物联网边缘装置提供智能保护功能的EdgeLock安全岛区域。
   基于目前智能工厂的发展及需求，恩智浦将产品开发的重点放在智能工厂的应用上。在此基础上，恩智浦还使用了一系列技术来实现智能工厂，让机器具备学习能力，工厂更具灵活性。
   JeffSteinheider认为，现在工厂自动化所面临的挑战主要是减低损耗和工厂安全。去年，全球由于工厂计划外停工，损失了1.5万亿美元，而这种情况每年都在发生。虽然说制造业贡献了全球GDP的18%，但它实际上消耗了世界总能源的38%，并且全球50%的废物都是来自制造业的产出。
   恩智浦解决这些问题的方法是提高工厂的灵活性，以更及时的响应时间了解客户要求的确切数量，以确保这些工厂没有浪费。因此需要将众多技术引入到智能工厂，为操作者提供更多数据，以实现实时控制。
   这些技术包括异构处理，支持设备中的多个内核，都适用于各种通用情况。它们可以在Linux或实时操作系统RTOS上运行。还整合了DSP或神经处理单元NPU等专用内核，以在边缘端自动进行机器学习。为了在恩智浦的产品中融入工业网络功能，恩智浦支持时间敏感网络 （TSN）等技术以及其他工业以太网标准。
   JeffSteinheider表示，在让工厂变得自动化的同时，还要保证工厂中工人的安全，此外还包括以防外部恶意攻击。
   这些处理技术和联网能力结合在一起时，可以快速重新编程并创造新产品，也因此可以让工厂变得更加灵活。在工厂中添加这种智能和机器学习等技术就可以利用机器学习来提供预测性维护，从而避免停机并提高工厂的效率。现在恩智浦不再提供一个单一的或者说部分的器件，而是针对某一些应用和场景提供一个整体解决方案。
   恩智浦在工业处理器产品中嵌入了一款名为eIQ工具的软件系统，以便在工厂中部署各种新的机器学习应用。此外，恩智浦还新推出一款模拟前端N-AFE，通过该前端收集到来自于模拟的各个数据，把这个数据统一纳入到MCU进行处理和传输，从而给客户端到端的解决方案。