完善智能网联汽车监管与生态构建支撑新技术协同创新
■ 李 玓 随着智能网联汽车技术的推广,智能化、网联化功能对消费者购车决策的影响力与日俱增,汽车属性也逐渐由出行工具演化成移动的生活空间。汽车智能化和网联化是多领域交叉与融合发展的结果,产业融合、协同创新是智能网联汽车发展的关键要素。在智能网联技术快速革新的背景下,加强监管是推动汽车产品实现转型的重要保障。在近日举办的第十七届中国汽车产业发展(泰达)国际论坛上,行业专家、企业嘉宾就加快智能网联汽车技术创新,完善智能网联汽车监管与生态构建进行了深入探讨。 以技术创新和模式创新赋能 广汽集团执行委员会成员兼自主品牌经营管理委员会副主任,广汽研究院院长吴坚分享了高级驾驶辅助应用方面的经验,智能化水平提升带来车辆感知和用户认知两方面的挑战,广汽集团从提升感知能力、场景迭代、系统安全、人机共驾智能化交互等方面予以应对。一汽 (南京)科技开发有限公司雷达感知领域经理王宇判断,在未来很长一段时间,智能驾驶的主流感知方案仍以多传感器融合的技术为主;固态雷达传感器是未来激光雷达的一个发展趋势。基于此,一汽南京公司打造了基于AI的自动驾驶解决方案,已制定基于固态雷达的环境感知解决方案,并将成像毫米波雷达作为智能驾驶当中的主力传感器。同时也指出,目前雷达感知领域存在成本、传感器布局、传感器性能提升等方面的挑战,一汽南京公司从量产车平台化适配、感知软件解耦化、感知模型模块化、开发流程半自动化等角度提出了应对挑战的解决办法。 英飞凌科技大中华区汽车电子事业部高级总监、车身与智能网联业务单元负责人文君培认为,芯片技术发展将推动智能汽车在用户智能座舱、HMI交互、电子电气架构、ADAS功能和自动驾驶控制系统等方面的革新。英飞凌能够提供面向智能网联汽车多种需求的芯片解决方案,保证感知信息精确,处理器高效和执行器稳定,从而得到一个更可信赖的系统。 博世底盘控制系统中国区市场与产品管理副总裁张连冲指出,电子电气架构逐渐从分布式控制到集成式控制机构演进,对零部件供应商提出了巨大挑战。 博世从转向控制、自动控制及悬架控制多方面开发更灵活的底盘控制系统,赋能智能汽车发展。 均胜电子副总裁、均胜智能汽车技术研究院院长郭继舜阐述了对车辆智能化的几点认知:未来车辆的个性化靠的不是自动驾驶,而是智能座舱;性价比更高的轻量级控制器会成为ADAS主流解决方案;使用众包的数据闭环,基于数据驱动的功能迭代方式将成为业界共识;整车厂需要聚焦集中式电子电气架构,意味着在所有的控制器领域,都需要把功能安全提到最高的级别。 浙江翊珩科技有限公司CTO郑康分享了在自动驾驶传感器成本控制方面的经验。从自然界生物的构造与行为获得启发,在单车智能的传感器硬件结构、V2X的协同决策、车辆运动方式三个方面提出全新设想。同时通过模块化的产品制造思路实现成本控制,以期在无人冰柜、无人配送、无人观光车、无人方程式赛车几个领域实现量产。 苏州安智汽车零部件有限公司创始人郭健指出,苏州安智选择软硬件集成的技术路线,将全栈感知决策执行代码和硬件高度配合,提供一个整套的解决方案。 统筹协调汽车与交通行业变革 中国信息通信科技集团有限公司党委常委、副总经理,专家委主任,无线移动通信国家重点实验室主任陈山枝表示,ADAS与C-V2X联合可以降低事故率,提高通行能力,实现无人驾驶。另外,V2X和简单的ADAS,能够让高速公路通行能力提高50%。V2X将带来汽车工业的变革,并将培育出智慧路网促进服务提供商。目前,我国基于5G的C-V2X技术已经成熟,V2X能够支持道路基本安全,在产业竞争中取得了超越的态势。北京星云互联科技有限公司联合创始人、副总经理王易之认为,V2X发展至今,从交互协议到通讯协议、从应用场景到保证落地应用的测试认证标准规范等已基本健全,意味着这两年开始有车企量产V2X前装。现阶段V2X装车方案中,最普遍的是V2X加T-BOX方案,主要满足车联网信息服务和娱乐需求;第二种是V2X-BOX方案,可满足车辆的主动安全需求。基于V2X车路通信的平台和车载及路侧产品,是车路一体化的网联生态重要组成部分,能为自动驾驶和新型智慧交通系统、智慧高速、智慧公交和矿区港口赋能。 V2X产业发展也面临困境,需要政府有形的手和市场无形的手推动车联网规模商用,推动车路协同发展模式。陈山枝提出了到2035年我国高速公路运输需求量每年提升2%~3%,在此背景下,V2X未来应用趋势研判,提升车端渗透率,前装和后装市场协同发展,重点辅助路段路侧设备部署等问题都亟待解决。政府应加强部际协调机制,推动公安交管、交通等信息受控开放共享,并鼓励地方积极扩大车路协同规模和区域示范建设,鼓励先行先用,探索商业模式。吴坚希望整个行业共同努力,打造基于路端的设施部署互联互通,包括边缘计算进行决策。因此,需要建立完善的自动驾驶仿真测试系统,逐步建立云端的测试环境,来形成开发测试和量产的闭环迭代。在场景库搭建方面,加强数据的回传和数据训练,包括OTA和量产形成大的数据闭环,最终实现智能化升级。 持续推进政策、标准和监管体系建设 企业对智能网联汽车的商业化应用需求明显提升,对政策标准及监管体系建设起到推动作用。北京航空航天大学教授、中国人工智能学会智能驾驶专委会主任邓伟文指出,仿真测试加上少量的场地测试和开放道路测试,会构成未来汽车测试、验证和评价的主要手段与方法。中国汽车技术研究中心有限公司首席专家、汽车标准化研究所副所长王兆介绍了智能网联汽车标准法规及体系建设情况。智能网联汽车面临的是系统安全、体系安全的问题。我国在2020年已完成智能网联汽车标准体系建设第一阶段目标;根据技术和产业发展的最新的形势,我国提出了 “十四五”期间第二阶段智能网联汽车具体任务目标。同时,自动驾驶功能测试与评价类标准取得积极进展。智能网联标准体系建设需要支撑和配合准入制度的建立和实施,基于车辆特征需求的基础零部件的标准,需要同步推进。有关网络安全、信息安全、软件升级、自动驾驶记录等方面的标准将成为智能网联汽车第一批三项强制性国家标准。 我国自动驾驶功能测试与评价类标准取得积极进展,中国汽车技术研究中心有限公司汽车测评管理中心技术部部长周博雅认为,智能驾驶的前景非常广阔,但对于边角场景覆盖不足或者驾驶员不能正确理解和使用ADAS功能,带来了新的安全问题。因此,智能辅助驾驶评价的体系研发逻辑,就是要确保智能驾驶的性能应该在驾驶员正确使用和有足够的安全保障的框架之下。在高级别自动驾驶测评方面,需基于中国的场景数据和事故数据进行采集,并经过充分验证,场景设计覆盖不同的层次;融合使用封闭、开放、仿真等多元化测试方式,并更加关注人机共驾方面的功能。 智能网联汽车为产业发展带来了全新动能,同时也对数据与网络安全提出了更高要求。持续完善汽车网联化监管将有助于我国汽车产业形成新的发展优势。一汽 (南京)公司发挥在数据积累方面的天然优势,构成了数据采集、数据标注、数据存储的闭环,通过数据分析精准服务,转化为企业有效生产力。中汽数据有限公司智能网联部部长张亚楠认为,网络安全是智能网联汽车发展的前提,目前汽车行业网络安全水平低于预期,车内网络安全核心问题修复周期长,车企在车联网安全方面的投入有待提升,并建议从传统互联网安全领域经验借鉴、主机厂技术研发、车企内部自测能力、数据安全合规、通信加密技术、车联网内部安全等六个维度解决网联安全问题。
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