工业互联网成为个性化定制DNA
■ 郭和生 个性化定制是新时期满足人民美好生活的的新引擎,也是未来消费市场的主力军。企业个性化定制系统最基本功能应包括面向顾客端的DIY设计系统、订单系统,面向企业端的拆单系统、生产系统、经营管理系统,面向供应链端的协同管理系统等。 工业互联网通过数字化、网络化、信息化、智能化,把企业生产设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接融合起来,实现人、机、物、系统等工业要素的互联互通;全面提升企业柔性制造、敏捷制造能力,帮助企业实现大规模个性化生产;实现企业与用户的无缝对接,形成满足用户需求的个性化定制方案,提升产品价值,增强用户黏性,为个性化定制插上翅膀。 工业互联网采用工业SDN、边缘计算等技术,建设连接企业内全要素的网络系统,包括工业生产装备、产线的网络化升级,电商、原材料管理、生产执行与监控、物流管理等系统的网络化升级与建设,覆盖产品全生命周期和全供应链,实现IT网络与OT网络互联互通,为个性化定制提供坚实高效的基础运行平台。 从顾客端的应用来看,个性化定制首先要为顾客提供DIY设计端口,满足顾客的个性化需求,同时要有订单系统,帮助顾客下单。工业互联网能更好地整合各类设计资源、先进技术和设计师,让设计随时随地、可见可得,帮助顾客快速获得满意的产品。通过订单系统把顾客的订单信息、产品信息实时传递到拆单系统、生产系统、经营管理系统。 从生产端的应用来看,通过实施工业互联网,实现生产设备网络化、生产数据可视化、生产过程透明化、生产决策智能化,全面提升企业智能制造能力,满足企业大规模个性化定制要求。通过构建虚拟化数字工厂,实现生产前模拟仿真、生产中实时仿真、生产后回溯仿真,提升资源配置、制造管控、制造创新能力。 从设备管理方面来看,工业互联网结合设备历史数据与实时运行数据,及时监控设备运行状态,可实现设备预测性维护。预测性维护是一种更优、更为主动的维护方式,它可以通过对设备相关参数的实时监测以及智能化的分析、计算,从而预测设备何时会发生故障,以便及早采取相应措施,减少生产计划外停机。 从供应链方面的应用来看,个性化定制的特点往往是小批量生产,这种小批量的采购、生产、物流,给整个制造业的供应链带来巨大挑战。工业互联网实现供应链全流程线上协作,统一数据标准,实现供应链实时响应。工业互联网可实时跟踪现场物料消耗,结合库存情况安排供应商进行精准配货,最大程度保障供给与需求精准匹配。工业互联网可实现供应链监视仿真,进行资源平衡,提升协同制造能力,提高市场应变能力,提升供应链运行效率。 从经营决策方面应用来看,工业互联网基于先进大数据技术,构建大数据采集、存储、计算平台,有效连接企业各个信息系统,为企业大数据分析提供了富于操作性、灵活性的数据基础,有效提升决策效率,实现更加精准与透明的企业管理。通过大数据分析应用获取以前无法获取的数据信息,实现从生产供应端到消费者的业务洞察。工业大数据以企业内外部的非结构化数据为主,涵盖内部社交网络/电商评论数据、生产供应链传感器数据,实现消费者、设备、供应链状况的实时监控,针对消费者、设备、供应链的变化进行预警,帮助管理者探究消费者、设备、供应链状况的促因,以便知道未来的业务行为。(本文作者系中国轻工企业管理协会秘书长)
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