行业 聚焦 数字化助力高速公路机电工程创新发展
随着信息化及自动化的发展,高速公路机电工程在高速公路运行管理中的重要性越发突出,做好高速公路机电工程的建设、运营及管理对于促进我国经济发展有着十分重要的意义。 由西安公路研究院有限公司孙玺婷主持研发的 《探索大数据分析技术在高速公路运营管理中的典型应用研究》《基于高速公路车路协同的态势感知与主动安全防控预警系统分析》等课题,利用数字化技术解决了行业痛点问题,推动了机电工程技术在高速公路领域的应用和发展。 当前,由于私家车和商用车辆数量的不断增加,高速公路出现了普遍的拥堵问题。这不仅给交通出行带来了巨大的不便,也对经济发展产生了负面影响。解决这个问题需要综合考虑交通规划、监管和技术手段的综合运用。《探索大数据分析技术在高速公路运营管理中的典型应用研究》重点包括数据采集、数据分析和决策支持等。该课题开发出高效的数据采集系统,以确保数据的准确性和实时性。通过采集来自高速公路系统的多源数据,如车辆流量、交通信号等信息,获取大量的数据资源作为后续分析的基础,并运用大数据分析技术对采集到的数据进行深入挖掘和分析。在研发过程中,孙玺婷密切关注高速公路运营管理中的典型问题,如交通拥堵、事故预防等,并通过分析历史数据中的模式和趋势,发现隐藏在数据中的规律。通过这些分析,预测交通拥堵可能发生的时间和地点,为高速公路管理者提供提前干预的机会,从而减少交通拥堵的影响。 同时,在安全管理方面,一些司机在高速公路上存在违法和违规行为,如超速行驶、不按规定车道行驶、未保持安全车距等,不仅危害交通安全,还扰乱了交通秩序,一旦发生交通事故将对人身安全和交通通畅造成严重影响。《基于高速公路车路协同的态势感知与主动安全防控预警系统分析》旨在通过车路协同技术,提供更全面、智能化的交通安全防控解决方案,以减少高速公路交通事故的发生。该课题借助先进的传感器、通信和数据处理技术,运用车辆、道路和环境等多方面信息,建立了一套高效的态势感知和分析系统。该系统能够实时监测道路上的交通情况,识别异常行为和预测潜在危险,有效提高交通的安全性和流畅度。 《基于高速公路车路协同的态势感知与主动安全防控预警系统分析》研究成果对于高速公路交通事故的防范和管理具有重要意义。实践证明,这一系统通过车载传感器、智能交通设备和后台数据处理平台的协同工作,实现了对车辆的实时监测和态势感知。它能够分析车辆的位置、速度、加速度等信息,检测交通事故的可能性,并提供准确的预警和建议,以帮助驾驶员采取相应的安全驾驶措施。同时,系统还能够与道路基础设施进行实时通信,获取道路状况信息,提供实时的交通延误和路况警示,协助驾驶员选择最佳路线避开拥堵和危险区域。高速公路交通管理部门也能够更加及时和准确地掌握交通态势,并采取相应措施来提高交通流畅度,减少事故的发生概率。 这些研究成果突破了传统技术的限制,为机电工程领域的创新发展提供了新方向。从中也可以看到,机电工程师在解决行业问题和推动行业发展中扮演着越来越重要的角色。 (李 玥)
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