■ 中国工业报记者 马 艳
作为知名高效能智能驾驶计算方案提供商,地平线对于自动驾驶、芯片的未来发展有何见解?在近日召开的中国电动汽车百人会论坛 (2023)期间,中国工业报记者对地平线总裁陈黎明进行了采访。
中国工业报:城市的高阶智驾对芯片算力有哪些具体要求?
陈黎明:自动驾驶在不断发展,目前L3、L4级别的自动驾驶迟迟没有到来,最主要的还是很多技术问题没有办法解决。地平线不会去跟别人进行芯片算力的竞赛,更多的是通过用户的价值来驱动产品开发和技术发展。
智能驾驶的应用,前些年更多的是ADAS,现在更多的是L2+或者L2++、NOA高速领航辅助驾驶等功能。在整个自动驾驶的体验和性能上,算力的峰值数是一个衡量指标,但更重要的是使用率。地平线在2016年提出后摩尔定律的衡量指标,每一秒能够处理多少帧图像,这个是非常重要的指标。
目前,地平线有三款芯片,包括征程2、征程3、征程5,同时也在开发征程6。征程6会是一个家族系列,不只是单款芯片,包括针对高速领航辅助驾驶和城区领航辅助驾驶高性价比的芯片,还有更高阶往L3、L4的高算力的芯片,地平线都会进一步进行开发。
中国工业报:目前纯无人驾驶技术的安全性、可靠性如何?
陈黎明:全无人驾驶技术上的难度还相当大,需要相当长的一段时间才能实现。纯无人驾驶肯定需要越来越大的算力。在安全上,通过系统的冗余,能够做到车本身的安全。但是行程安全不光是车本身的问题,还与路和周边环境有关。所以要真正达到绝对的安全,实际上还有非常漫长的道路要走。
中国工业报:在当下的算力比拼中,地平线有哪些技术亮点?
陈黎明:算法定义芯片。他认为,对汽车来说,是软件定义汽车,但对芯片而言,是算法定义芯片,这跟软硬协同密切相关。具体来说,TOPS只是理论峰值算力,并不代表真正能够用到的算力。怎么能够最大程度地利用一个芯片的峰值算力,怎么把这个算力转换成计算效率,这是整个芯片设计过程当中非常关键的地方。地平线通过算法来定义芯片,使得芯片的整个架构,包括工具链和编译器等都能有很好的适配性。
中国工业报:目前,企业对于芯片算力的要求越来越高,您如何看待这一趋势?
陈黎明:目前,市场上有一些大算力的芯片推出,但地平线不会进行算力的竞赛,要回归商业本质。虽然算力在增加,但是用户的体验并没有线性地跟着算力的增加而增加,这实际上是对算力非常大的浪费。地平线会在算力基础之上,通过优化编译器和设计,充分利用峰值算力。此外,地平线也会根据用户价值去定义、规划和开发产品,回归商业价值。