■ 中国工业报 周宝冰
   “在大数据、人工智能技术应用加速落地与国家供给侧改革的大环境下， ‘数据驱动+决策导向’对企业数字化转型起到决定性作用。”杉数科技联合创始人&CPO王曦说。
   2020年12月22日，2020工业制造数字化转型先锋论坛在安徽铜陵召开，王曦在会上阐述了对 “数据驱动+决策导向”的基本观点，介绍了与铜陵的渊源。论坛上，杉数科技和六国化工共同举行了产销协同系统项目的上线仪式，并与铜化集团正式签署了数智化升级战略合作，双方将从产销协同、精细化管理等方面进行深入合作。
   工业互联网、智能制造技术在生产制造层面的优化让企业兴奋。但是，数据的积累也意味着产销协同、供应链等管理决策智能化提上日程，这同样是智能化企业不可分割的组成部分。
从粗放经营到精细化运营
   决策是企业生产经营管理闭环中的起点。在企业中，除了阶段性的战略决策，经营管理性决策是一个常态，如生产计划、销售计划因市场的快速变化带来的调整等。对于一个 “正确”的决策，实际上包含了解过去、现在以及预测未来三个部分，这需要大量的、多维度的内外部信息。
   企业经营管理系统如ERP、SCM、WMS、TMS等，为信息数据的采集立下了汗马功劳，可是这些更多的是流程的优化管理，辅助了生产计划的生成、提高了供应链管理效率等。这些数据如何在企业的决策中真正发挥战斗力，还有待挖掘。
   这种数字化发展中的矛盾，在企业信息化到一定阶段，尤其是近年来制造业与互联网的融合发展中，在业务上云、数据上云之后，体现得更为明显。在王曦看来，这种 “数据驱动、决策导向”的诉求数年前已深刻存在。
   与此同时，随着经济高质量发展的要求，传统企业靠原来 “铺摊子”的粗放式经营模式因为宏观经济增速放缓而受到阻碍，企业要面向未来十年、二十年的发展，精细化运营需求愈开始凸显——这就需要解决企业日常运营决策中 “看不清、靠人工、效果差、难应变”的问题，这，离不开数据驱动。
从决策走向柔性决策
   数据驱动的智能决策，数据可见性是第一步。杉数科技智能制造行业总监黄翔提出，为了应对市场上的多样化不确定性，智能决策有三个核心诉求：第一，需要任何一个时空节点上的资源配置清晰可见，以更加完全的信息用于决策；第二，需要洞察所有资源，以产生更多的潜在可执行决策；第三，获得对于既有资源的分配及利用能力，以便更加快速地做出决策判断。
   这就需要 “决策驱动”。本质上， “决策驱动”就是决策支持系统，或决策自动化。决策支持系统有两大核心，一是决策模型，二是决策资源包括数据资源、模型资源、知识资源等。近些年，技术的发展、数字化转型的推进，为决策模型的研发及决策资源汇聚不再困难。在此背景下，决策支持系统面临新的发展契机。
   优化求解器COPT（CardinalOptimizer）是杉数科技的核心技术引擎，依托COPT的深层次数据优化算法和复杂决策模型的求解能力，为企业在海量数据环境下的复杂问题提供了解决方案，将生产、仓储、配送、销售等一系列场景中的实际问题转化为数学模型求解，实现数据驱动的人工智能决策。
   论坛上，杉数科技发布了全新一代工业智能决策解决方案——杉数数弈产品解决方案平台，该方案的数据底座就是COPT。平台包括了供应链解决方案平台、供应链端到端数智化解决方案，以及销售计划、生产计划、履约计划智能解决方案等。
六国化工数字化 “段位”升级
   新年伊始，这是一个做计划的时间。制造业尤为关心的是生产计划，它需要做到产销协同的合理化，即如何结合自身的生产能力，利用自身库存，拉动供应商的备料，实现销售目标最大化。在这点上，一个适应企业的库存计划、生产计划，应该用一套量化方法，在量化模型中进行计算。
   安徽六国化工股份有限公司 （简称六国化工）2014年公司启动SAP-ERP项目，实现管理智能化；2018年与阿里云合作工业大脑项目，探索生产智能化；2019年底携手杉数科技实施产销协同项目，试水服务智能化。
   六国化工是国家重点发展的大型磷复肥生产骨干企业，但实际情况是行业整体过剩，寄售占比高，产品同质化严重，而且销售链条长。在这个情况下怎么提高产品的市场接受度，如何响应市场需求，将最多最优质的订单转化为生产能力，显然是一个复杂的产销协同需求，也是一个复杂的决策过程。
   借助杉数科技决策优化技术，六国化工成功打造了一套降本增效的产销协同智能决策系统。它将线下协调转换为线上数据共享，打通营销、生产、工贸、企管等部门信息，大幅提升了部门间协同效率；同时供应链管理能力得到精细化升级，使企业生产经营计划更贴近市场，显著降低了生产、仓储、运输成本，最终达到提高产销协同水平、提高市场响应速度、提升精细化管理能力的目的。
经营管理智能化已水到渠成
   在六国化工项目中，实际解决的是前端的销售预测问题，该预测再返回作用到后端的生产和库存，从而实现数据的双循环。六国化工股份有限公司总经理马健表示： “数字化转型更应该挖掘沉淀数据所蕴含的逻辑关系，进行更大的提升。”
   六国化工地处安徽铜陵，事实上，其数字化、智能化与 “数字铜陵”的发展密不可分。近年来，安徽铜陵在智能制造、工业互联网、智慧城市、智慧园区等领域不断发展和突破，是 “数字中国”进程中的一个典型。
   2020工业制造数字化转型先锋论坛上，铜陵市委常委、经开区党工委书记黄化锋说：“铜陵在长期的制造业发展中积累了大量的生产数据，这些数据为企业推进技术创新和优化生产经营布局提供了支撑基础。”铜陵市政府副秘书长皇甫越表示： “希望借助更多的数字技术加速企业转型，开启城市转型和产业升级。”
   近期召开的中央经济工作会议将科技强国列为重点工作之首。发挥企业在科技创新中的主体作用，支持领军企业组建创新联合体，成为重要战略之一。要依靠创新提升实体经济发展水平，促进制造业高质量发展。可以预见，以问题为导向，开放场景，将成为科技创新战略下数字化转型的一大特征。而目前看，包括决策智能在内的经营管理智能化，已水到渠成。
六国化工产销协同项目上线