助力数字经济发展 催生工业数据领域新业态新模式
编者按
工业和信息化部最近印发了 《工业数据分类分 级指南 (试行)》,从促进工业数据的使用、流动与共享等角度,对工业数据管理和安全防护工作提出了新要求。目前各地正在认真贯彻落实 《指南》要求,全面推进工业数据分类分级工作。广东、江苏、四川、江西四省作为全国首批开展工业数据分类分级试验验证的省份,为 《指南》的制定提供了地方经验。今日本报特别刊发四省的做法,希望能为各地开展工业数据分类分级工作提供一些参考和思路。 广东:大力提升工业数据管理能力 ■ 广东省工业和信息化厅 当前,数字经济快速发展,深刻改变着全球产业和经济的格局,改变着人类的生产、生活和消费行为,引领人类社会由工业经济时代进入数字经济时代。广东作为经济大省、制造业大省,规模以上工业企业数量超过5万家,工业企业数量和工业互联网平台数量都位居全国前列,正加快建设5G、人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施,大力发展数字经济,推进工业互联网普及应用,促进制造业数字化网络化智能化转型。在这个关键节点,工业和信息化部办公厅印发 《工业数据分类分级指南 (试行)》 (以下简称 《指南》),部署开展工业数据分类分级工作,对指导企业开展数字化转型实践将起到关键指引作用,对促进数字经济的繁荣发展、工业互联网的创新应用具有重要意义。广东将从以下三个方面发力,认真贯彻落实 《指南》要求,结合数字经济和工业互联网发展,全面推进工业数据分类分级工作。 全面部署 《指南》宣贯 《指南》印发以来,我们高度重视,立即组织开展宣传贯彻工作,将 《指南》迅速印发至全省21个地市工业和信息化主管部门、370余家工业互联网产业生态供给资源池的数字化服务商、520余家工业互联网产业联盟会员单位、160余家工业互联网标杆示范项目承建机构,以及相关工业企业、行业商协会,重点围绕 《指南》的重要意义、适用范围、管理模式、分类方法、分级标准等方面,组织开展宣传推广。部分工业企业和数字化服务商表示,《指南》的印发是工业数据管理领域的重大突破,将极大促进工业领域的数据壁垒打通、数据互惠互利和数据价值共享,助力工业企业数字化转型,催生工业数据领域的新业态新模式。 下一步,我们将根据各行业工业企业和工业互联网平台的实际情况,分行业制定落实宣贯计划,结合工业互联网、两化融合培训、工业互联网走进产业集群对接、工业互联网大会等活动,在工业企业中广泛开展宣传,确保 《指南》的各项要求尽快落地实施。 深入开展工业数据分类分级试点 广东作为全国首批开展工业数据分类分级试验验证的四个省份之一,在工业和信息化部大力指导下,去年以来,率先开展了工业数据分类分级试验,为 《指南》的制定提供了地方经验。 我们依托工业和信息化领域的专家,成立了专项工作组,选取广州作为 《指南》验证城市,并在能源、装备、家居等行业,选取了部分数字化基础好、工业数据管理意识较强的4家工业企业和平台企业,率先开展工业数据分类分级试验验证。 从结果看,两家企业工业数据定为二级,两家企业工业数据定为一级,初步完成工业数据的定级任务,完成了预定工作目标,并对《指南》的可行性加以验证。在试验工作中,我们发现,一是工业企业对于工业数据分类分级工作认识还比较模糊,部分企业还没有开展数据的分级规划,这次试验起到了良好的促进作用;二是 《指南》的出台给予企业在自身数据安全、数据管理方面的指引,帮助企业理清数据界限和权限,有效地促进了工业企业与工业互联网平台之间相互合作;三是工业企业与工业互联网平台企业工业数据差异性较大,重要性不同,平台型企业对数据分类分级管理要求相对较高。 对于企业来说,工业数据分类分级工作介入越早,实施和改造效果就越好。下一步,我们将按照工业和信息化部的统一部署和 《指南》的要求,在前期试验的基础上,重点围绕装备、汽车、电子、家电等优势行业领域开展试点工作,以点带面逐步扩大工业数据分类分级覆盖范围,并鼓励和支持改造意愿较为强烈的工业互联网平台,打造数据分类分级标杆,总结推广试点案例和经验,力求试点工作 “验证一个、成熟一个、推广一个”,确保工业数据分类分级工作拓展到更多工业企业和平台。 统筹规划加大政策支持力度 当前工业数据分类分级工作尚处于起步阶段。为确保工作取得实效,我们将加大对企业现状的摸查和存在问题的梳理,加大政策支持力度,重点解决工业企业开展数据分类分级中遇到的困难和问题,坚持以价值导向、市场化方式,统筹推进工业数据分类分级工作。 一是加强统筹。将工业数据分类分级工作与数据成熟度评估、工业控制安全等工作统筹推进。同时,计划联合相关部门,共同推进 《指南》的贯彻落实,推动工业企业开展工业数据分类分级,从 “让我做”,到 “我要做”。 二是加大政策支持力度。按照工业企业与工业互联网平台商的数据类型不同,研究制定支持政策。特别是与国民经济、行业发展、公众利益、社会秩序等相关的工业企业和工业互联网平台,以及涉及疫情防控和复工复产的重点领域,优先支持开展工业数据分类分级。 三是坚持市场化运作。进一步依托市场力量,积极培育工业数据分类分级专业支撑机构,以企业实际需求为导向,鼓励企业在做好数据管理前提下适当共享数据,充分释放工业数据潜在价值,促进工业数据要素资源合理有序健康流动,促进工业互联网普及应用。 四是分类施策。按照工业企业与工业互联网平台行业、类别的不同,数据类型不同,加快建立完善的工业数据分类分级工作流程制度,提取工业数据结构和数据关联因素加以分析,以产业链的横向集成和纵向贯通为突破口,逐步吸收产业链的上下游企业,更大范围开展工业数据分类分级,确保工作取得实效。 江苏:加快大数据技术与制造业融合应用 ■ 江苏省工业和信息化厅 工业大数据是制造业数字化、网络化、智能化发展的基础性战略资源,正在对制造业生产方式、运行模式、生态体系产生重大而深远的影响。实施工业数据分类分级管理,是完善工业大数据治理体系,提升应用和管理水平的重要保障。通过对企业研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节数据全面梳理和分类分级,从提升管理角度,有助于帮助企业全面了解自身数据资源情况,推动企业内部数据汇集,实施差异化管理,为综合应用提供高质量的数据源;从强化安全角度,有助于指导企业统筹部署防护策略,合理配置和高效利用安全资源;从促进共享角度,有助于推动企业数据上云,探索跨行业、跨领域、跨区域数据共享,充分释放数据潜在价值,赋能制造业高质量发展。 《工业数据分类分级指南 (试行)》 (以下简称 《指南》)的实施,将有力地促进工业数据的汇聚、流通和应用等实践探索,提升工业企业在数字化时代的竞争力。工业数据分类分级工作将与 《数据管理能力成熟度评估模型》 (DCMM)贯标工作及工业大数据的系统工作部署一起,加快大数据技术与制造业的融合应用,促进工业转型升级,助力数字经济高质量发展。 率先实践 江苏是制造业大省,产业规模居全国首位,工业门类齐全,企业类型多样。近年来,围绕先进制造业集群培育重点工业互联网平台,工业互联网发展不断提速,为江苏省承担工业数据分类分级试验验证任务创造了条件。 2019年,根据工信部统一部署,江苏作为四个试验省份之一,在苏北、苏中、苏南分别选取徐工信息、中天互联科技、紫光云引擎3家工业互联网平台类企业,率先开展工业数据分类分级试验验证。3家平台企业具备跨行业、跨领域、跨区域的特点,服务行业覆盖工程机械、光纤光缆、电子信息、钢铁能源等多个行业领域,业务辐射全国,代表性较强,为 《指南》的科学性、实操性进行了验证。试验从平台运营域和企业管理域入手,梳理了3家企业35个大类、154个子类的数据,并对数据进行了三级分级。试验验证的结果显示,3家平台企业的数据中一级数据占比最高,达到65.1%~83.3%,二级数据占比16.7%~34.9%,3家企业均未有三级数据。 由此可见,推动工业数据流通交换、促进深度应用是平台类企业在完成数据分类分级后的工作重点。此外,在数据存储方式与共享价值的相关性上,共享价值较低的多为本地数据,共享价值高的数据大多采用本地+云端的存储方式。因此,从工业互联网平台切入,更易于推动工业数据的共享应用。 加快推进 下一阶段,江苏省将根据工业和信息化部工作部署,从开展宣贯培训、组织试点示范和建立数据治理体系等多方面来推动工作: 一是结合工信部工业数据分类分级、DCMM贯标、工业大数据等多项工作部署,整合相关要求与任务,根据部里即将出台的 《工业大数据发展指导意见》,制定江苏省落实文件,形成工业大数据系统工作方案,将上述各项工作有机结合,同步做好与工业互联网平台、工业互联网标识解析体系、工控系统安全工作的衔接,形成工作合力。 二是在工信部指导下,做好工业数据分类分级的宣贯培训,适时在江苏举办全国首站宣贯培训会,加强经验交流,加深企业对工业数据分类分级的认识,为 《指南》落地奠定基础。 三是推荐信息化基础较好,实力较强的龙头骨干工业企业及平台企业先行先试,开展工业数据分级分类试点,对前期参与实验的3家企业进行二次校验验证。通过试点,指导企业梳理各层级、各环节数据,形成企业工业数据清单;督促企业落实工业数据分类分级主体责任,制定分级分类管理制度,明确信息化部门、生产部门、行政部门等多方协同的工作机制;鼓励企业周期性开展数据分类分级自评估、自诊断、自对标,引导企业做好工业数据的差异化防护,不断完善数据管理措施;推动江苏省软信标委、行业龙头企业牵头制定、细化工业数据分类分级标准和规范,挖掘典型案例,争创优秀试点示范。 江西:充分发挥工业数据对经济的倍增作用 ■ 江西省工业和信息化厅 2019年工信部将江西省列入工业数据分类分级试验验证省市,并组织专家赴江西省的三川智慧有限公司 (以下简称三川智慧)和晶科能源有限公司 (以下简称晶科能源)开展实地指导,帮助两家企业梳理研发、生产、管理、供应链等各类数据,厘清数据资源、形成工业数据分类清单,并对 《工业数据分类分级指南 (试行)》 (以下简称 《指南》)进行初步试验验证。 工业数据分类分级意义重大 近期,江西省工信厅在收到《指南》以后,立即进行组织学习并加以宣传推广,第一时间在厅网站转载。 学习后我们认为开展工业数据分类分级意义重大,体现在几方面: 一是有助于强化工业企业的数据应用意识。通过开展数据分类分级,引导企业开展数据管理和提升数据应用意识,有利于企业全面梳理自身工业数据类型,促进数据充分使用、全局流动和有序共享,全面提升企业数据管理能力和对工业数据重要性的认识。 二是有利于提升工业数据管理和应用水平。加快工业数据的采集、挖掘、共享、利用等,最大限度释放工业数据潜在价值,充分发挥工业数据对数字经济的放大、叠加和倍增作用,提升企业两化融合管理水平,推动大数据技术与制造业深度融合,夯实工业数据安全保障基础,助力数字经济高质量发展。 三是有利于从操作层面上推进工业数据分类分级的落地实施。 《指南》为企业有效挖掘数据价值,加速工业领域生产方式变革提供了强有力的政策指导和理论依据,明确了企业分类分级主体责任及相关要求,以及地方工信主管部门责任,便于对标对表数据管理中存在的不足,提升企业数据管理能力,有效挖掘数据价值、实现企业生产方式转变。 强化宣传引导工作 在工信部的指导下,去年以来江西省围绕数据分类分级主要开展了四方面工作。 一是开展验证。遴选了三川智慧、晶科能源作为试验验证企业,召开启动动员会,开展了分类分级试验验证,帮助企业初步建立了工业数据分类分级管理制度,明确了信息化部门、生产部门、研发部门等多方参与、多方协同的工作机制,围绕数据域全面实施数据分类,初步梳理了工业数据清单,加强数据管理。 二是积极宣传。结合企业上云工作和两化融合贯标等,在部分区域和企业开展了工业数据分类分级宣传工作,帮助企业树立数据分类分级的意识,营造良好氛围。 三是强化引导。结合正在开展的两化融合管理体系贯标等工作,强化引导,要求两化融合贯标咨询服务机构等在贯标时协助企业开展数据采集、互联互通和分类分级等,对在贯标过程中开展了数据分类分级的予以支持鼓励。 四是探索应用。依托江西省正在建设的工业互联网统一云平台,要求在江西省服务的云平台商和贯标咨询服务机构等,在开展企业上云和管理体系贯标的同时指导企业做好数据分类分级。如在企业数据上传到平台之前,做好数据分类分级,规范数据对接要求,摸清数据风险等级,要求风险级别高的数据不能上平台。 营造数据分类分级良好氛围 下一步在工信部的指导下,围绕工业数据分类分级,江西省工业和信息化厅拟开展以下工作: 一是做好 《指南》的宣贯和培训。采取宣贯会、培训等方式加强对 《指南》的宣传培训,提高企业和管理部门工业分类分级的意识和水平,吃透 《指南》要求,营造良好数据分类分级氛围。 二是开展分类分级试点示范工作。遴选一批省内企业实施工业数据分类分级管理,支持企业围绕工业数据的共享和应用,做好管理制度设计和建设,提高数据利用水平和安全防护,形成一批可复制、可推广的解决方案。 三是培育一批支撑服务机构。在江西省内的大数据、信息安全等相关专业机构中,遴选和培育若干数据分类分级支撑机构,同时加大相关人才培训力度,加强机构能力建设,为分类分级工作创造条件。 四是探索将区块链等技术融入工业数据分类分级管理。为加快数据确权,保证数据安全可信,促进数据的流转和利用,尝试将区块链等技术和数据分类分级相结合,防止数据篡改、破坏、泄露,便于数据溯源管理等。 五是做好数据安全防护工作。在数据分类分级的基础上,结合《工业控制系统信息安全防护指南》等要求,进一步完善安全防护措施,指导企业依据相关标准规范,切实加强数据安全防护。 四川:夯实数字化转型基础 ■ 四川省经济和信息化厅 随着信息技术高速发展,数据作为载体已经渗透到现代社会生活的各个领域,数据在经济发展中的作用越来越凸显,党的十九届四中全会提出将 “数据”作为生产要素参与分配。工业数据是工业领域产品和服务全生命周期产生和应用的数据,在大数据、云制造、工业互联网高速发展的今天,对工业数据这一要素如何进行有效的管理、使用、保护和共享,实行分类分级是最基础的工作。近期,工业和信息化部印发了 《工业数据分类分级指南 (试行)》 (以下简称《指南》),为各省做好区域工业数据的管理指明了方向。 积极参与试验验证工作 作为工业大省,四川省正在奋力向着制造强省行列发展,长期以来将工业化与信息化深度融合发展作为重中之重,将传统产业数字化转型作为推动制造业高质量发展的关键,开展了一系列工作。一是着力打造5大万亿级支柱产业和以数字经济为主体的“5+1”现代产业体系,以大数据产业和数字经济为核心内容,制定实施了《四川省 “十三五”大数据产业发展指导意见》和 《大数据产业培育工作方案》,着手编制 《四川数字经济发展规划》。二是以工业互联网改造升级作为手段,全面提升工业产业发展水平,从2018年起,陆续组织召开两届世界工业互联网大会,深化融合创新应用,壮大区域产业生态,引导产用开放合作。 2019年,工业和信息化部组织开展了工业数据分类分级试验验证工作,四川省积极争取作为参与省份之一,全力配合实施相关任务。针对四川省内制造业较为发达的优势,我们遴选了四川长虹电子控股集团有限公司 (以下简称长虹电子)和四川宏华电气有限责任公司 (以下简称宏华电气)作为试验验证企业。 长虹电子是我国电子信息产业的龙头企业,对于数据具有高度敏感性和前瞻性,设有独立的数据管理部门,全面负责企业数据管理的总体规划,制定和发布数据管理的相关制度办法、规范和流程,统一管理数据资产。根据自身的发展需求,长虹电子已经开展了数据资产的相关梳理工作。宏华电气是石油钻采设备制造行业的龙头企业,是传统工业企业的代表,目前在企业中尚未设立独立的信息化部门,各类工业数据由总师办、市场营销部、工程技术部、研发部、质量管理部、采购物流部等多个部门分门别类进行管理。 在试验验证工作中,两家单位分别成立了企业内部的工作实施小组,全力配合工业数据分类分级工作组,确保资料查阅、人员访谈等工作的顺利实施。在具体试验验证工作中,依据 《工业数据分类分级试验验证工作现场实施流程》,围绕企业研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节中生成和使用的数据进行梳理、分类标识和定级。综合来看,此次验证工作结合企业实际,以可操作、可实施为原则,以实践效果为导向,为后期 《指南》出台提供了典型应用场景,为 《指南》内容有效性和适应性提供了验证依据,也为四川省后续开展工业数据工作提供了参考和思路。 从两家工业企业的试验验证情况看,无论应用信息技术与工业生产融合的程度高低,对于工业数据分类分级的认知都有一个逐渐深化的过程,试验验证工作的开展对于工业企业内部的部门之间统一数据分类标准、提升数据管理水平、强化安全防护水平、科学合理利用数据等,都起到了极大的促进作用。 推进省内试点和技术储备 下一步,四川省将在工业和信息化部的统一部署下,继续深化工业数据分类分级工作。 一是开展系列宣贯培训。积极组织各市 (州)经信部门、重点企业和行业协会,全面宣贯 《指南》,积极落实 《指南》,通过专题培训,进一步加深大家对于数据分类分级管理和安全防护工作的理解与认识。 二是组织做好省内试点和技术储备工作。在前期试验验证工作基础上,组织各市 (州)推荐一批具有代表性的工业企业和工业互联网平台企业开展试点工作,积极培育四川省技术力量,形成与国家级支撑单位的良性对接。 三是总结示范分享。全面总结试点企业基本情况,组织各市 (州)经信部门和企业座谈会,分享数据分类分级管理和安全防护优秀案例,交流工作经验,梳理存在的困难问题,在有条件的情况下对共性问题立项研究。 四是建立安全长效机制。引导企业根据自身发展需求,开展数据分类梳理和分级管理,并结合 《工业控制系统信息安全防护指南》防护要点,进一步细化安全防护措施,指导企业按照相关标准要求,加强工业数据安全防护。
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