(上接1版) 重实践,积极稳妥提升指南内容的科学性与合理性 坚持问题导向、目标导向、结果导向。工业数据分类分级是一项较为复杂的系统性工作。在 《指南》编制过程中,国家工业信息安全发展研究中心、中国电子技术标准化研究院等单位深入研究工业数据的内涵与特征,广泛调研数据管理突出问题和迫切需求,多次与地方工业和信息化主管部门、行业主管部门、领域专家及企业代表研讨,以可操作、可实施为目标,以实践效果为牵引,提出基于数据业务属性的分类分级管理方法。 坚持试验验证、边试边改、逐步完善。《指南》初稿完成后,在江苏、广东、四川、江西4个地区和钢铁、烟草2个行业开展了工业数据分类分级试验验证,赴14家企业对近600类工业数据进行定级分析。通过深入企业现场逐条检验 《指南》主要内容,不断总结经验、迭代优化,在分类分级方法设计方面注重兼顾科学性和可操作性,在颗粒度把握方面尽量平衡全局通用性、行业灵活性和横向可扩展性,最终形成了试行版本。 抓落实,推动工业数据分类分级管理走向实践深耕 组织宣贯培训。面向地方工业和信息化主管部门、工业企业和工业互联网平台企业等,详细解读和宣贯 《指南》内容,结合前期试验验证成果,就工业数据分类分级方法、工作流程、管理和防护要点等进行培训,普及工业数据管理的先进知识经验,为 《指南》的落地实施奠定基础。 推动标准研制。进一步细化 《指南》内容,加快推进工业数据分类分级管理相关配套标准的立项研制、送审报批等工作,与DCMM形成互为补充、相互衔接的国家标准体系,引导企业对标诊断与行业最佳实践之间的差距,通过数据防护技术应用、管理流程优化、组织体系变革等方式,实现数据管理能力跃升。 开展试点示范。鼓励有条件的地方和行业开展工业数据分类分级试点示范,按照边试点、边总结、边推广的思路,探索形成可复制、可推广的实施路径和模式,引领带动行业内、区域内企业落实工业数据管理主体责任。根据试点结果进一步完善 《指南》内容,视情择期修订。 (工信部信息技术发展司)
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