■ 周宝冰
   关于制造业数字化转型，涉及的维度、实现的路径、面临的挑战等等，观点众多，实践更是纷纭复杂。事实上，没有一个通用型解决方案，也没有一本 “转型秘籍”。那么，如何从全局把握一些共性问题呢？
   4月23日，两化融合服务联盟秘书长周剑在2019数字化转型之路研讨会暨数字化企业研习社成立大会上，分享了 “中国制造业数字化转型的全景图”，提纲挈领地展现了制造业数字化转型的现在和未来。
   据周剑介绍，10多年来，两化融合服务联盟围绕从工业时代到信息时代的转型规律，不仅建立了一套理论架构和方法体系，形成相应的国家标准和国际标准并覆盖全国，同时，联盟还积累了13万家企业数据，占中国制造业规上企业的三分之一左右。
现在：数字化转型的五大判断
   第一，企业推动内部有效的综合集成，将是实现信息化价值成效质的提升的一个关键点。信息化成效与信息化水平及发展阶段不是一个线性关系，但只要越过综合集成这个临界点，价值成效能够实现爆发式增长。10年前， “两化融合”总体水平不到50分，经过差不多10年的增长，现在企业 “两化”水平增长了20%左右。根据对不同阶段两化融合企业的绩效产出进行分析，属于高级发展阶段的这些企业， “两化”投入大概增长20%，绩效增长会达到40%左右，成效有一个明显的飞跃。比如轻工、电子等行业，其竞争力、劳动生产力的提升呈显著的加速度上扬态势。
   第二，企业数字化转型区域间不均衡呈现新动向。这两年虽然发展现状仍然是 “东高西低”，但是西部增长呈加速度，从速度看，处在第一梯队的省市占到60%，不管是数字化联网率，或是底层的数字化改造还是上云上平台的增长速度，西部都更快一些。
   第三， 不同行业数字化转型的重点路径非常不一样。两化融合服务联盟曾提出“智能制造就绪度”的评估方法，发现在原材料行业中，大型钢铁行业的就绪度高达19.9%，明显高于5%左右的平均水平。在装备制造行业，核心是智能生产体系，其中的机械行业，产品的智能化、服务化转型遥遥领先于其他行业，达到了23%。家电行业，则重新定义新的供给，开始个性化定制的比例达到9.5%，这远远高于其他行业的平均水平。
   所以从这些角度看，数字化转型不仅是技术问题也不仅是管理问题，不只是商业交换问题，也不只是商业模式问题，而是一种新的价值模式的问题，是要重新定义一个价值体系和产业结构，因此，所有的行业，数字化转型的起点、终点、路径都是不一样的。
   第四，云平台正在成为一个重要的催生新模式新业态的切入点。现在的 “云化”不止是原来的计算存储上云，而是有两个重要的新的价值点，第一是倒逼企业加速内部综合集成，第二是推动跨企业协同共享，催生一些社会化资源配置的新模式新业态。
   第五，产品的智能化。在如今的新模式、新业态里面，产品的智能化是一个必要的前提。从个性化定制，到网络化协同制造，再到在线运维，基于大数据的分析等等，大家都认为自己在创新，但如果深入到一些领域和细节，就会发现只有极少数的企业做得比较深入和有实效，而这些企业都在不断夯实产品智能化的基础。
未来：三个突出的挑战
   一是数字化转型亟需突破设备终端全面连接的瓶颈。据统计，目前设备数字化率大概为47%，同时这些设备的联网率只有40%，也就是设备数字化联网率不到20%，而且即便是有了底层的联网，向上打通的也就20%左右。因此，想要真正实现转型，底层OT跟IT的融合仍然是极其核心的基础性问题。
   二是企业内部业务全面集成管控水平不高，跨企业协同难度大。目前企业的综合集成管控水平比较低，如果内部的管控都难以一体化，就很难有效上云，或即使上云以后，也无法进行资源综合优化配置，云平台的作用挖掘不出来。集成管控难的核心问题不是技术问题，而是价值的博弈，是组织职责的博弈等等。
   三是工业技术软件化能力不足，工业APP供给能力亟待提升。当前，只有百分之十几的企业工业软件总体应用比较好，其他的如ERP等工业软件应用比例虽然比较高，但这些工业软件对企业的综合效益并不那么明显。更重要的是，过去的生产技术，跟现在的数据科学之间怎么融合，怎么转化为可以快速迭代、柔性共享的工业APP，还需要探索。目前，业界在工业互联网是姓 “工”还是姓 “互”方面各执一词，但相信企业会走不同的路，条条大路通罗马。
   展望未来，周剑提出了两个重要的判断，第一，随着数字孪生系统的不断成熟，从单元级技术到设备级，到产线级，到车间和工厂级，数字孪生系统将成为实现 “融合发展”的一个比较现实的路径。第二，智能供应链会发挥从上往下倒逼带动需求的作用。
   “数字孪生系统和智能供应链不是从技术层面，更多的是从为企业创造价值，为企业转型，为企业找到新的价值模式层面，发挥现实作用。从这两个抓手出发，两个方向同时发力，相向而行，最后终将实现中国企业数字化转型的胜利大会师。”他表示。